גאים להציג את הקורס הראשון בתחומו בישראל
Big Data Architect Course
לפרטים נוספים, אתם מוזמנים ליצור קשר-
052-3771400
מועד פתיחת הקורס: יום חמישי ה-2.9.2021 בשעה 20:00
לסילבוס הקורס
:מה זה ביג דאטה ארכיטקט
דאטה ארכיטקט הוא האדם שאמור להנגיש את כל הדאטה של הארגון בצורה יעילה, מאובטחת, מהירה וביחס עלות/תועלת הטוב ביותר.
התכונות הנדרשות מארכיטקט דאטה:
– יכולת קבלת החלטות בנושאים הקשורים לניתוח נתונים וטיפול בדאטה בקנה מידה גדול.
– ניסיון בשפות תכנות כגון Python.
– ניסיון בטכנולוגיות קוד פתוח כגון Hadoop ו- Spark.
– ניסיון וידע בטכנולוגיות דאטה בענן- GCP ו- AWS.
– הערכת עלויות ופתרון בעיות ביצועים
:למי מיועד הקורס
אנשי דאטה עם לפחות 4 שנות ניסיון טכני ב-SQL ו-Python.
:דרישות קדם
Python, SQL , נסיון בעבודה בסביבות דאטה.
?למה אנחנו פותחים את הקורס
בכל חברה בה יש מידע רב ומועסקים Data Engineers, צריך גם Big Data Architect ולמרות זאת, עד היום בארץ, לא קיים מקום מסודר ללימוד המקצוע.
לרוב לוקחים Data Engineer ותיק עם הרבה נסיון ומקווים שיהיה לו את החזון והיכולת להפוך להיות ארכיטקט, אבל זה הימור שלא תמיד עובד.
מרבית הסיכוים שיהיה חסר לו ידע רוחבי בטכנולוגיות רבות מכדי לבחון מה הכי מתאים לחברה ולא בהכרח תהיה לו הראיה המערכתית או המתודולוגיה להסתכל על הדברים מלמעלה ולקבל את החלטות הנכונות לחברה.
?מי אנחנו
ג’טומייט היא חברה ייחודית בנוף חברות ייעוץ הדאטה בארץ. אנחנו נותנים שירות יעוץ מקצה לקצה בכל מה שקשור לדאטה, כשמה שמוביל אותנו, זו ההנאה מדאטה ושביעות רצון הלקוחות.
בג’טומייט אנחנו נותנים גם הרבה לקהילה: הקורסים אותם אנחנו מספקים במחירים סימליים ביחס למחירי השוק, אתר המידע שלנו והמיטאפים בהם אנחנו משתפים ומעבירים ידע לכל מי שמחפש.
:מרצה הקורס
אומיד והדטי, Big Data Ninja, מייסד וסמנכ”ל הטכנולוגיות של ג’טומייט.
בעל ניסיון של למעלה מעשרים שנה בתחום הדאטה מחברות סטארטאפ בתחילת דרכן ועד חברות ענק.
מתמחה בארכיטקטורת Big Data, חדשנות ואסטרטגיה.
:מבנה הקורס
הרעיון המרכזי הוא לגרום למשתתף בקורס לפתח חשיבה ומתודולוגיות של ארכיטקט.
מה הכוונה?
היכולת להסתכלות רוחבית על עלות, ביצועים ופשטות התחזוקה.
בסוף הקורס תדעו להיכנס לכל פרוייקט דאטה בכל קנה מידה ולעשות תכנון, הערכת עלויות ולבחור את הכלים המתאימים.
הקורס יערך בזום בקבוצה של עד 20 אנשים.
הנושאים המרכזיים בקורס:
– מבוא ל-Data Engineering- עקרונות חשובים, אוצר מילים טכנולוגי ומעבר על טכנולוגיות ומתודולוגיות שונות.
– היכרות ממוקדת עם הענן של AWS.
– היכרות ממוקדת עם הענן של GCP.
– היכרות ממוקדת עם Hadoop.
-פרוייקט גמר
סילבוס הקורס
יתרונות הקורס
Learn on Demand
גישה חופשית לתוכן הקורס
למידה מאחרים
Use cases דיון בקבוצה והעלאת
למידה תוך כדי עשיה
שיעורי בית ופרוייקט גמר
תמיכה אישית
ליווי אישי בתקופת הקורס וגם אחריו
ומתן מענה פרטני לכל שאלה